Anylogic tutorial text dest2/21/2023 ![]() This paper offers a replicable method to empirically validate agent-based models, a specific indicator of "goodness-of-validation" and its statistical distribution, leading to a statistical test in some way comparable to the p value. That leads to an additional layer of methodological issues regarding empirical validation, which is an ongoing challenge. The complex nature of agent-based modeling may reveal more descriptive accuracy than analytical tractability. Zusammengefasst liefert die Arbeit einen sehr guten Ansatz zur Modellierung einer vielfältigen Bevölkerung. Zudem kann das Modell als Grundlage für detailliertere Agenten oder komplexere Verhaltensregeln dienen. Der Ansatz kann auf andere Städte übertragen werden, da er auf Daten beruht, die in anderen Regionen verfügbar sind. ![]() Es zeigt sich, dass sich die ATs nicht räumlich segregieren und das resultierende Modell robust ist. Außerdem wurden Veränderungen in der räumlichen Verteilung analysiert. Die Ergebnisse der Simulation wurden mit Daten verglichen. Die Variablen Alter und Unterstützungsnetzwerk wurden als Gewichte für die Berechnung der Umzugswahrscheinlichkeit der einzelnen Agenten verwendet, da diese als die wichtigsten Faktoren für einen Umzug identifiziert wurden. Danach wurden räumliche Informationen mit einer räumlichen Mikrosimulation hinzugefügt. Die ATs wurden mit Erwartungen verglichen, die aus Literaturrecherche und Experteninterviews abgeleitet wurden. Die Bevölkerung wurde mit einer Clusteranalyse in Agententypologien (AT) mit gleichem Umzugsverhalten gruppiert. Zudem wurde ein Framework angepasst, um diverse Agenten abzuleiten. ![]() ![]() Zunächst wurden eine Umfrage, Experteninterviews und eine Literaturrecherche durchgeführt, um Variablen abzuleiten, die zu einem Umzug führen. In dieser Arbeit wurde ein Workflow entwickelt, um die städtische Dynamik einer vielfältigen älteren Bevölkerung (>=65 Jahre) mit einem empirisch fundierten Agenten basierten Modell am Beispiel Berlins zu modellieren. Gleichzeitig ist nicht erforscht, wie sich die Kombination von Variablen auf die Umzugsbereitschaft auswirkt und es sind keine Datensätze verfügbar, die genügend Informationen liefern. Es gibt jedoch keine Modelle, die das räumliche Verhalten von Älteren simulieren, obwohl sie einen geringen Aktionsradius haben und stärker von der umgebenden Infrastruktur abhängig sind. Durch den demografischen Wandel leben mehr diverse ältere Menschen in Städten. ![]()
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